Институт демографической политики имени Д. И. Менделеева и РУДН подготовили октябрьский выпуск совместного дайджеста
В выпуск вошли интервью о переходе к модели «Медицина 3.0», материалы о применении искусственного интеллекта в здравоохранении и подготовке медицинских кадров
Институт демографической политики имени Д. И. Менделеева и Научно-клинический центр социально-медицинского патронажа РУДН подготовили октябрьский выпуск совместного дайджеста, посвящённый социально-медицинскому патронажу, предиктивной медицине, применению искусственного интеллекта в здравоохранении и подготовке медицинских кадров.
В дайджест вошло интервью с директором Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава России, главным внештатным специалистом по терапии и общей врачебной практике Минздрава России, академиком РАН, доктором медицинских наук Оксаной Драпкиной о переходе к концепции «Медицина 3.0». Эксперт рассказала о новых подходах к наблюдению за пациентами, оценке рисков для здоровья и распределению нагрузки между медицинскими специалистами и цифровыми сервисами.
«Принцип новой модели: наблюдать всех, помогать по потребности. Данные из ЭМК и приборов собираются автоматически, сравниваются с личной нормой пациента, система оценивает риск и выстраивает приоритеты, а решение принимает врач», — отметила Оксана Драпкина.
Отдельный материал посвящён изменению системы подготовки медицинских кадров под влиянием искусственного интеллекта. В нём рассматриваются внедрение ИИ-ассистентов в образовательный процесс, развитие цифровой грамотности и риски утраты профессиональных навыков при чрезмерном доверии алгоритмам.
В дайджест также вошли научные публикации о дистанционном мониторинге пациентов с хроническими заболеваниями, применении ИИ для прогнозирования аутоиммунных заболеваний, цифровых технологиях в охране здоровья и персонализированной терапии. Кроме того, представлены актуальные изменения в регулировании здравоохранения, в том числе рекомендации Минобрнауки России по поддержке студенческих семей и разработка показателей внедрения искусственного интеллекта в медицину до 2030 года.